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kiichi55の日記

2009-05-10

博士グループのブックマークの人間関係を可視化してみた

01:13 | 博士グループのブックマークの人間関係を可視化してみた - kiichi55の日記 を含むブックマーク はてなブックマーク - 博士グループのブックマークの人間関係を可視化してみた - kiichi55の日記

他の人がちょぼちょぼと自分の研究を小出しにしていて、私もなんかやってみようと思う。

前々から、はてなブックマークのお気に入りを見ていて、何となく派閥みたいなものがあるよなぁ・・とぼんやり考えていた。それに大体このネタならあの人は食いついてくるよなぁとかそういうのは次第にわかってくるものだし、なぜか毎回このアイコン見るなぁ・・とかも多い。とはいえ、自分が勝手にお気に入りに入れている人たちでニヤニヤしていても、恣意的すぎるし、他の人に見せてもそれほど面白いものにはならないだろう。そんなことを思いながら、お蔵入りにしていたのだけど、今回、博士グループができ、クローズの文章が書けるというわけで、この中でやるならまぁ、そこそこ面白がれるだろうと言うことで、やってみた。

インプットデータは、5月10日の夕方5時くらいに博士グループのブックマーク、2ユーザ以上で180件取得した。(180件以降がなぜか取得不能になった。)

pollyanna,complex_cat,<生活・人生>
complex_cat,pollyanna,<コンピュータ・IT>
mobanama,yukitanuki,<おもしろ>
my-hero-KM,yukitanuki,<科学・学問>
y4su0,pollyanna,kiichi55,westerndog,taroleo,tsugo-tsugo,yukitanuki,poccopen,<科学・学問>

ブックマークの表示をこんな感じに加工して、インプット情報とし、可視化した。


f:id:kiichi55:20090510223757j:image

見づらいので、クリック後、オリジナル画像を見てください。大きいけど。

アルゴリズムはKeyGraphを使った。KeyGraphの特徴は、高頻度同士のわかりきった関係だけではなく、低頻度のブリッジになる要素の抽出ができるアルゴリズム。(なにげに日本発です。)本来は、黒、赤の二色。色がごちゃごちゃついているのは私の改変です。まぁ、この改変は、よくある共起グラフと何が違うの?というツッコミが怖いのですが。


読み方は、

  • 配置の距離でなく、線の関係をみる。
  • 縁が黒い円は、高頻度のもの、赤い円は低頻度のものです。
  • 黒い線は全体において強い関係のものです。赤い線はそれよりちょっと弱い関係です。
  • 関係は同時に出現するものをJaccard:式(A∩B)/(A∪B)で計算し、その上位です。
  • パステル調の線は、カテゴリに限って強い関係の上位5個です。同値があるので多少ずれています。
  • 円グラフの中身は、カテゴリの割合を示します。
  • Idの後ろの()は出てくる頻度です。

こんな感じで十分でしょうか。


意外と、はてなのインチキカテゴリーというのも結構面白いというのがわかります。各色ごとに見ていくと面白いですね。「ああ、そんな感じ」というか。

私は「つごつごクラスター」に所属かなぁと何となく思っていたのですが、全然違いました。スパムブックマーカーぶりを発揮です。時期毎の違いというのあって、そういうのを見えるといいのでしょうねぇ。

まぁ、いろいろと自分の直感と何か違うとか思うことがあるのかもしれませんが、可視化とは、情報を捨てることなんで、ご勘弁を。


ネタのつもりだったけど、やってみたら意外と面白かったので、どこかで発表しようっと。こういうのって、だからどうした?とかいわれがちなんだけど。まぁ、いくつかの事例の中の一つで説明1分とかなら大丈夫。

ちなみに、パステル調の色って、プロジェクターだとほとんど見えなくなるのだよね。PCだと何も問題なく綺麗に見えるのだけど、プレゼンの時にスゲー困る。

KenishaKenisha2013/01/11 20:58Hahahaha. I'm not too birhgt today. Great post!

kfatpcbikfatpcbi2013/01/12 21:219cTgAH <a href="http://pxsmmdxloxpd.com/">pxsmmdxloxpd</a>

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2009-05-06

はじめまして

17:10 | はじめまして - kiichi55の日記 を含むブックマーク はてなブックマーク - はじめまして - kiichi55の日記

博士5年目、崖っぷちです。

専門を聞かれるといつも非常に困ります。まじめに勉強していないといったらそれまでなのですが、人工知能データマイニング、発見科学、自然言語処理、情報可視化ネットワーク科学、社会学マーケティング認知科学、スキルサイエンスとかそこら辺です。どれも中途半端すぎて微妙なんですが・・。ハハハ。情報系の社会よりといった方がいいのかもしれません。社会系の情報よりといったら、たぶん殴られます。論文を書くより、プログラムを書く方が楽しくて仕方ありません。

ブクマは読んだページを(気持ち)全部登録しています。ノイズですね。

元々そういう研究をしてみようと思ったのですが、本来の趣旨をもうすでに忘れています。

よろしくお願いします。

CarlitoCarlito2012/07/08 12:07I see, I spupsoe that would have to be the case.

xbfdohgtkqxbfdohgtkq2012/07/08 20:36eBCYkh <a href="http://hlrcvnwqmaut.com/">hlrcvnwqmaut</a>

ponmcfkqaaponmcfkqaa2012/07/10 00:45rBdAe7 , [url=http://vnewfkhudgmy.com/]vnewfkhudgmy[/url], [link=http://setvjxgnlhht.com/]setvjxgnlhht[/link], http://yxfwsdudurjp.com/

syhisrcmdksyhisrcmdk2012/07/10 18:03aD6ViK <a href="http://choomvrpghyf.com/">choomvrpghyf</a>

jlqtdyjxyohjlqtdyjxyoh2012/07/11 00:35hY36oE , [url=http://xtuxytbutatd.com/]xtuxytbutatd[/url], [link=http://jmdhvuenbxal.com/]jmdhvuenbxal[/link], http://tuawnxgwrfkz.com/

NabilaNabila2013/09/15 19:23Weeeee, what a quick and easy soitulon.

MurielleMurielle2013/09/16 10:16<a href="http://axjbsr.com">Pheonmenal</a> breakdown of the topic, you should write for me too!

KalinKalin2013/09/18 06:55It's always a relief when someone with obvious <a href="http://oixmtpwzvfa.com">exrsitpee</a> answers. Thanks!

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